
Faveeo est un outil d’agrégation qui donne un sens à la masse d’informations générées par les recherches internet quotidiennes. En utilisant des filtres intelligents, Faveeo renvoie des articles utiles et des découvertes significatives avec un contenu pertinent, mais inattendu. Pour ce projet, l’EPFL+ECAL Lab a proposé de repenser notre relation à l’information, ainsi que les outils de recherche et de recommandation. Les observations approfondies des utilisateurs ont aidé à définir les problèmes clés dans ces environnements numériques. Le résultat final est une conception d’interface disruptive, avec plusieurs nouvelles fonctionnalités, y compris une interface à fenêtre unique, un traitement d’intégration adaptatif, un nouvel outil de recherche qui évite le langage booléen et les boucles de rétroaction intégrées.
—
EPFL+ECAL Lab 2017.
Recherche menée avec Renato Zülli & Andreas Sonderegger.